![Pandasライブラリ](https://mitikusa-engineer.com/wp-content/uploads/2022/07/Python-1024x538.png)
Pythonによるデータ解析を支援する機能を提供しているライブラリライブラリ『Pandas』についてまとめました。
実行環境
ホストOS | Windows 10 21H1(19043.1889) 64bit |
仮想化ソフトウェア | VirtualBox 6.1.34 r150636 (Qt5.6.2) |
ゲストOS | Ubuntu 22.04 |
Python | 3.10.4 |
事前準備
pandasライブラリをインストール
pip install pandas
======================================================================
Successfully installed numpy-1.23.2 pandas-1.4.4 python-dateutil-2.8.2
サンプル
データフレームの操作
データフレーム:行と列で構成される表形式のデータ群のことです。
データフレームをCSVファイルから取得
サンプルコードと同じフォルダにcsvファイルが格納しておきます。
.
├── input1.csv
└── python_sample_0039_2.py
# input1.csv
clm1, clm2, clm3
1, 2, 3
a, b, c
-1, -2, -3.4
基本統計量を出力
サンプルコードと同じフォルダにcsvファイルが格納しておきます。
.
├── ゲームのプレイデータ.csv
└── python_sample_0039_3.py
# ゲームのプレイデータ.csv
年齢,人数
10,52
11,38
12,7
13,94
14,48
15,49
16,7
17,89
18,52
19,79
20,87
21,73
22,2
23,67
24,26
25,13
26,92
27,91
28,90
29,65
30,39